新型コロナウイルス(COVID-19)陽性患者数の予測と結果
前回、新型コロナウイルスの陽性患者数の予測をしてみましたが、結果がどうだったのかもう一度グラフを作ってみました。
↓前回
前回、累計の陽性患者数のデータの欠損値(NaN)となっている部分に0を入れたんですが、後になって累計なのに0になるのはおかしいということに気づきました。なので今回は前日分の値を入れて計算し直しました。ピンクの点線が先週の予測で、赤が今回の4/18までのデータで近似した結果です。

4/10時点の予測よりは勾配が緩やかになりました。それぞれ10日後、30日後、60日後、90日後も出してみました。




少しの違いで将来の陽性者数が変わってきますね。1日の陽性者数は増えてない気がしますが、まだ我慢して外出を控える必要がありそうですね。
以上
関連する投稿:
- 2020-04-11:新型コロナウイルス(COVID-19)陽性患者数のグラフ 2
- 2017-04-21:以前予測したPVの結果はどうであったか
- 2020-04-11:新型コロナウイルス(covid-19)陽性患者数のグラフ 1
- 2017-03-25:SARIMAX vs. Random Forest Regression -ブログのセッション数の予測-
- 2017-03-14:季節調整済みARIMAモデルで電力使用状況を推定してみる part2 予測表示