マンション契約率とマンション販売戸数のグラフ化
経済指標をPythonで取り込んでグラフ化してみるというメモです。
日経の経済指標はここにまとめられています。
https://vdata.nikkei.com/economicdashboard/macro/
CSV形式でダウンロードできますので、マンション契約率(首都圏)とマンション販売戸数(首都圏)
のCSVを取り込んでグラフにしてみます。
import pandas as pd # マンション契約率(首都圏) df1 = pd.read_csv("https://vdata-stats-data.s3.amazonaws.com/csv/NB73M.csv",skiprows=1, names=['Month', 'Keiyaku' ,'Sokuho']) # マンション販売戸数(首都圏) df2 = pd.read_csv("https://vdata-stats-data.s3.amazonaws.com/csv/NB76M.csv",skiprows=1, names=['Month', 'Kosu' ,'Sokuho']) # Monthをキーにしてマージ Data = pd.merge(df1,df2,on='Month') # 列の削除 del Data['Sokuho_x'] del Data['Sokuho_y'] # pylabモードの立ち上げ %pylab import matplotlib.pyplot as plt # 簡単なプロット plot(Data.Keiyaku) # 日付データの変換とインデックス化 from datetime import datetime dates = pd.DatetimeIndex(Data.Month) Data.index = dates del Data['Month'] # グラフ化 Data['Keiyaku'].plot() # グラフに軸のグリッドを表示する plt.grid() # which=の'major'と'minor'はそれぞれ主目盛線と補助目盛線 plt.grid(which='major') plt.grid(which='minor') plt.grid(which='both') # ラベルをつける plt.ylabel('Keiyaku') plt.ylabel(u'マンション契約率(%)') →日本語はうまくいかなかった
これでいったんはグラフにできますが、グラフを並べて表示させる場合は以下のようなやり方もあります。
# 新たな図の作成 fig = plt.figure() # サブプロットの作成(図のレイアウトを2X1にして2つのサブプロットのうち最初のものを選択する、という意味) ax1 = fig.add_subplot(2,1,1) # 2つ目のサブプロットの作成 ax2 = fig.add_subplot(2,1,2) ax1.plot(Data.Keiyaku) ax2.plot(Data.Kosu) ticks = ax1.set_xticks(["2012-01-01","2013-01-01","2014-01-01","2015-01-01","2016-01-01"]) labels = ax1.set_xticklabels(["2012","2013","2014","2015","2016"]) ax1.grid() ax1.set_ylabel('Keiyaku(%)') ticks = ax2.set_xticks(["2012-01-01","2013-01-01","2014-01-01","2015-01-01","2016-01-01"]) labels = ax2.set_xticklabels(["2012","2013","2014","2015","2016"]) ax2.grid() ax2.set_ylabel('Kosu')
グラフのラベルを日本語にするところはできませんでした。
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