興味深い記事を見つけました。 回帰モデルの比較 – ARMA vs. Random Forest Regression http://qiita.com/TomokIshii/items/b3ebe2b60c…
北海道電力の推定した時にSARIMAXモデルを使って予測したのですが、SARIMAXモデルでARMAモデルで予測したPVも予測できるんじゃないの？と思ったので試してみました。 ■季節調整済みARIMAモデルで電力使用状況…
前回の『季節調整済みARIMAモデルで電力使用状況を推定してみる』でARIMAモデルで予測してみましたが、その続きで、予測したグラフを表示方法をもう少し試してみました。 前回 http://jbclub.xii.jp/?…
北海道電力の電力使用状況を季節調整済みARIMAモデル（Seasonal ARIMA）で推定してみました。そのメモです。 このサイトを参考にしました。ほぼそのままやりました。 ■Seasonal ARIMA with P…
前回、電力量をARIMAモデルを使ってpythonで推定してみたいと意気込んでいたんですが、まずは基本となるARMAモデルを使ってみるべきだろうと思いまして検証してみました。ARMAモデルに使用できそうなデータを探してい…
季節変動のあるデータから季節変動を分離する方法のメモです。 Rでは季節変動のあるデータからstl関数を使って季節変動を簡単に分離できるらしいのですが、 pythonでも同じようにできるみたいなのでやってみました。 データ…