Categories: Python時系列分析

新型コロナウイルス(covid-19)陽性患者数のグラフ 1

暇なのでPythonで新型コロナウイルスのグラフを作成してみました。
データはこちらで共有されてます。ついでに棒グラフも公開されています。なので改めて作る意味はないですね。(単なる暇つぶし)

都内の最新感染動向
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/data/130001_tokyo_covid19_patients.csv",skiprows=1, usecols=[0,4,8,9] ,names=['No','Date','Old','Sex'])

df.index = pd.to_datetime(df['Date'])
del df["Date"]
df=df.index.value_counts()
df =df.sort_index()

fig = plt.figure(figsize=(12, 6))
ax = fig.add_subplot(111, xlabel="Date", ylabel="人数")
fig.suptitle('東京都 陽性患者数', fontsize=20)
ax.bar(df['2020-03-01':].index,df['2020-03-01':].values)
ax.grid(True)
plt.xticks(rotation=30)

他にも年齢や性別が公開されているので分類してもいいかもしれません。

以上

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kaz

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kaz

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