経済指標をPythonで取り込んでグラフ化してみるというメモです。
日経の経済指標はここにまとめられています。
https://vdata.nikkei.com/economicdashboard/macro/
CSV形式でダウンロードできますので、マンション契約率（首都圏）とマンション販売戸数（首都圏）
のCSVを取り込んでグラフにしてみます。
import pandas as pd
# マンション契約率（首都圏）
df1 = pd.read_csv("https://vdata-stats-data.s3.amazonaws.com/csv/NB73M.csv",skiprows=1, names=['Month', 'Keiyaku' ,'Sokuho'])
# マンション販売戸数（首都圏）
df2 = pd.read_csv("https://vdata-stats-data.s3.amazonaws.com/csv/NB76M.csv",skiprows=1, names=['Month', 'Kosu' ,'Sokuho'])
# Monthをキーにしてマージ
Data = pd.merge(df1,df2,on='Month')
# 列の削除
del Data['Sokuho_x']
del Data['Sokuho_y']
# pylabモードの立ち上げ
%pylab
import matplotlib.pyplot as plt
# 簡単なプロット
plot(Data.Keiyaku)
# 日付データの変換とインデックス化
from datetime import datetime
dates = pd.DatetimeIndex(Data.Month)
Data.index = dates
del Data['Month']
# グラフ化
Data['Keiyaku'].plot()
# グラフに軸のグリッドを表示する
plt.grid()
# which=の'major'と'minor'はそれぞれ主目盛線と補助目盛線
plt.grid(which='major')
plt.grid(which='minor')
plt.grid(which='both')
# ラベルをつける
plt.ylabel('Keiyaku')
plt.ylabel(u'マンション契約率(%)')
→日本語はうまくいかなかった
これでいったんはグラフにできますが、グラフを並べて表示させる場合は以下のようなやり方もあります。
# 新たな図の作成
fig = plt.figure()
# サブプロットの作成（図のレイアウトを2X1にして2つのサブプロットのうち最初のものを選択する、という意味）
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
# 2つ目のサブプロットの作成
ax2 = fig.add_subplot(2,1,2)
ax1.plot(Data.Keiyaku)
ax2.plot(Data.Kosu)
ticks = ax1.set_xticks(["2012-01-01","2013-01-01","2014-01-01","2015-01-01","2016-01-01"])
labels = ax1.set_xticklabels(["2012","2013","2014","2015","2016"])
ax1.grid()
ax1.set_ylabel('Keiyaku(%)')
ticks = ax2.set_xticks(["2012-01-01","2013-01-01","2014-01-01","2015-01-01","2016-01-01"])
labels = ax2.set_xticklabels(["2012","2013","2014","2015","2016"])
ax2.grid()
ax2.set_ylabel('Kosu')
グラフのラベルを日本語にするところはできませんでした。
